ZOVISZovis App
不寫程式即可上線。光學架設完成後，以建置版建模、設定配方，由作業員介面直接執行；內建 IO 與 PLC 訊號輸出。單機最多 10 台相機。
適合：標準檢測站、交期短的專案。
視覺功能的三種做法
表格可左右滑動。
| 項目 | 視覺工具庫／SDK | 套裝視覺系統 | Zovis |
|---|---|---|---|
| 提供內容 | 演算法函式，其餘自行開發 | 原廠設計好的完整系統 | 整合完成的視覺軟體，附開放的 SDK |
| 適合的使用者 | 視覺演算法工程師 | 原廠或受過原廠訓練的工程師 | 熟悉自身設備與產線的工程師 |
| 修改方式 | 全部自行開發 | 介面與流程依原廠設計，調整需原廠協助 | 不寫程式即可使用；需要時以 SDK 修改 |
| 硬體 | 自行選型與整合 | 搭配原廠相機與控制器 | 支援大部分市售工業相機，相機驅動已完成；Zovis App 內建 IO 與 PLC 訊號 |
Zovis 介於兩者之間：可以直接使用的成品，也可以依機台需求改裝。
取像
相機驅動、觸發同步、多相機多工處理
定位與影像處理
定位補正、影像前處理、比例尺校正
瑕疵判斷
容差圖譜學習（Tolerance Map Learning），瑕疵以面積與色差數值輸出
檢測工具
Blob 斑點特徵、NCC 圖像比對、ShapeMatch 輪廓比對、Caliper 邊緣量測等檢測工具
結果輸出
判定邏輯與檢測資料結構；Zovis App 另內建 IO 與 PLC 訊號輸出
兩種使用方式，同一份配方
先以建置版拍攝良品、建立檢測配方，再依專案需要選擇上線方式。兩種方式載入同一份配方，可以先從 App 開始，需要整合時再改用 SDK。
Zovis SDK
將檢測嵌入自有機台的程式與操作介面。相機驅動已整合；IO、PLC、MES 與資料平台的通訊由使用者在自有程式中開發。SDK 附 API 文件、範例程式與 AI 輔助開發用的整合說明檔，作業介面與通訊程式可以用 AI 輔助撰寫。
適合：設備商自有機台、需要整合進客戶系統的專案。
只學良品，量化每一處偏離
Zovis 的瑕疵判斷採用容差圖譜學習（Tolerance Map Learning，中華民國發明專利 I749714）：從良品統計每個位置的正常變異，建立一張容差圖譜，再量化檢測品偏離圖譜的位置與程度。不需要事先收集瑕疵樣本。
容差圖譜學習是什麼 →- 01
取像與影像優化
依材質選擇光學組合，以影像處理降低反光、陰影與紋理干擾，取得穩定、可比較的影像。
- 02
以良品建立容差圖譜
從 30 張良品開始，統計顏色、紋理與細微尺寸的正常變異。熟悉操作的工程師約 30 分鐘可完成建模。
- 03
量化每一件檢測品的偏離
超出正常變異範圍的區域被標示出來，並輸出面積與色差數值。
- 04
依規範設定門檻
依區域設定檢出門檻與容許度，判定對應客戶的品質規範；產線穩定上線約 1–3 週。
應用實例
保險絲移印字元的檢測設定
從 30 張良品學習、以限度樣品設定允收參數，到批次檢測 241 張產線影像。單一瑕疵項目的設定約 3 分鐘，每個缺陷都以面積、強度等數值輸出。
適用對象
設備商
視覺核心已完成，只需整合進自己的機台
- 機構、電控或軟體工程師即可導入與維護。
- SDK 可嵌入自有機台與 UI，操作畫面維持機台原有設計。
- 終端客戶換料號時重拍良品即可，不需派工程師到現場重新設定。
- 機台已有慣用相機時，可沿用既有選型。
系統整合商
已在產線驗證的完整方案，不是待調整的演算法
- 視覺核心已完成，人力集中在整合與現場服務。
- 瑕疵以面積、色差等數值輸出，可直接對應客戶的品質規範。
- 同一客戶的不同需求，可用 App 交付標準站，或以 SDK 整合進客戶系統，配方共用。
企業自動化開發部門
團隊可自行導入與維護
- 不需要視覺演算法專業，系統與配方由團隊自行掌握。
- 判定以量化數據呈現，依據可說明、可追溯。
- 以 SDK 將檢測資料串接到內部 MES 與資料平台。
工廠
只學良品，量化判斷對應規範
- 新產品沒有不良品樣本也能建模，換線時重拍良品即可。
- 每個判斷輸出面積與色差數值，判定標準一致。
- 可委託 IQUMIN 導入，做到驗收。
依自行完成的程度選購
軟體、硬體與服務分開計價。已具備的部分自行完成，不足的部分再向 IQUMIN 選購。
| 自行完成到哪裡 | 向 IQUMIN 選購 |
|---|---|
| 主機、光學、配方都自行完成 | 軟體授權 |
| 缺主機 | ＋IQPC 主機 |
| 缺光學元件 | ＋光學配套 |
| 不熟悉光學配置 | ＋光學配置服務 |
| 全部委託 IQUMIN | ＋導入服務，做到驗收並保證檢測成效 |
導入服務的成效保證，前提是光學由 IQUMIN 配置，或自備光學並通過光學評估；驗收標準於合約中約定。
計價架構
- 按安裝點（一台部署機器）計價，不限相機數量。
- 功能包依需求選購，不需購買用不到的功能。
- 軟體、硬體、服務分開計價，依自行完成的程度選購。
- 實際價格依配置報價。
硬體
- 支援大部分市售工業相機，支援清單於整合評估時提供。
- 主機可自備，也可選購 Zovis 認證的 IQPC-V210／V410／V810 主機，確保相容。IQPC 主機規格 →
- 相機、鏡頭與光源可自備，或選購光學配套。光學配套 →
樣品整合評估
以實際樣品建立檢測配方，交付可帶回內部評估或提供給終端客戶的成果，評估不收費。
- 1
量化測試報告
每個瑕疵的面積與偏離量，對照檢測規格。
- 2
檢測配方
本次評估建立的配方檔。
- 3
整合會議
60 分鐘線上會議，依機台架構說明 SDK、PLC 與 MES 的對接方式。
- 4
評估授權
通過評估者可限期使用建置版與 SDK，在自己的環境實際整合測試。
申請整合評估
如果近期有檢測整合的案件，歡迎提供樣品，我們安排評估。
常見問題
需要視覺工程師嗎？
不需要視覺演算法專業。光學架設與配方調整需要熟悉現場的工程師，機構、電控或軟體背景即可。
Zovis App 和 Zovis SDK 是兩套產品嗎？
不是。產品只有一個 Zovis，App 與 SDK 是兩種使用方式，載入同一份配方。可以先用 App 上線，需要整合時再改用 SDK。
AI 輔助開發是指 AI 做檢測嗎？
不是。AI 輔助撰寫作業介面與整合程式，檢測判斷由 Zovis 負責。
可以沿用既有的相機嗎？
Zovis 支援大部分市售工業相機，既有相機是否在支援清單中，可在整合評估時確認。
一定要購買主機嗎？
不需要。主機可自備；IQPC 主機為 Zovis 認證、可選購的配套，確保相容。
需要 GPU 嗎？
不需要。Zovis 以 CPU 運算，一般工業電腦即可執行。
和監督式深度學習有什麼不同？
監督式深度學習以大量已標註的瑕疵樣本學習瑕疵特徵；容差圖譜學習只從良品學習正常變異，瑕疵以偏離量呈現。判定以面積、色差等數值輸出，可對應品質規範，並以 CPU 執行。兩種方法適用的場景不同。
換料號要重新來過嗎？
重新載入該料號的良品建模即可，熟悉操作的工程師約 30 分鐘。材質相同時，光學設定通常可以沿用。
整合評估要收費嗎？
不收費。
申請試用
以實際樣品評估導入與整合可行性
提供良品與已知不良品，IQUMIN 交付量化測試報告、檢測配方與整合會議，評估不收費。